数据井喷因联盟攻强守弱?明星大包大揽才是根本

柴夫01-08 10:49 体坛+原创

体坛周报全媒体记者 柴夫

本赛季的NBA迎来了明星数据井喷,多诺万·米切尔单场轰下71分,同一天克雷·汤普森双加时射下54分。截至赛季行至一半左右的眼下,NBA球迷已经见证了14场单场50+的比赛,这个数字平单赛季历史第7。照这个速度发展,本赛季我们会见证NBA历史最多的单场50+的表现。

这其中有7场50+都是在12月打出的,这也平了NBA历史单月50+次数第7多的纪录。为什么本赛季球星飙分的频率显得更高了?ESPN数据专家凯文·佩尔顿在他的最新一期邮包问答中进行了解读。

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问:眼下的一些数据太疯狂了,是什么导致了得分井喷?

佩尔顿:最明显的解释是过去十年,联盟整体的得分是在上涨的。本赛季场均得分达到113.8分,这是1969-70赛季以来的单赛季最高值。2年前联盟场均得分达到NBA和ABA合并之后最高的112.1分,眼下的分数比当时高1.7分。但这也不能完全解释50+场次的飙升。

毕竟从数据上看,相比于上一次场均得分不到110分的2017-18赛季,如今NBA的场均得分只上涨了7%,但50+场次的出现频率却已经是那一年的两倍还多了——那个赛季全年一共出现13次单场50+。

事实证明整个联盟的场均得分和50+场次之间并不是线性关系,随着场均得分增加到110分以上,单场50+的出现频率会迅速提升。

除此之外,还有一个因素可能导致了本赛季单场得分爆炸,那就是场均得分30+的球员很多,而这和他们的出场时间增加有关。截至目前,有5名球员场均得分突破30大关,追平了1961-62赛季的历史纪录。更多的上场时间当然意味着更高的得分,观察这一现象的方法是看看各球队的得分王平均拿到了球队多少比例的分数。

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1961-62赛季,也就是张伯伦场均拿50分那一年,各队得分王平均得分占比达到28%,创造历史纪录。而在21世纪初整个联盟的得分落入低谷时,这个比例在26%左右。

近年来,随着各队更加强调让明星在常规赛中休息,这个比例又有所下降。2014-15赛季,各队得分王只拿到了球队23.5%的得分,那是历史新低。而上赛季,这一比例依然只有24%,而本赛季至今这个比例已经升到25%,是近12年的新高。

随着明星球员负责了更高比例的分数,他们轰出高分的夜晚自然也会更多了。

问:我总是听到有关一个组合的正负值数据(比如这两人同时在场52分钟,赢了14分),这种小样本似乎很难说明问题。那么当同场时间达到多长时,这种正负值数据会有评估价值?

佩尔顿:阵容统计的随机性是我一直在努力量化的东西,但我想尝试一种新的方法。针对本赛季的双人组合,我使用NBA官网的阵容数据来比较他们在主场和客场的净胜分。(之所以观察双人组的数据,是因为这种组合比五人阵容样本更多,而且他们往往会打更多时间,样本更大。)

下图纵轴是主场和客场净胜分的差异,横轴则是时间。

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不出意外,随着时间的增加,这些差异趋于接近平均值——本赛季各球队主场每百回合比客场多净胜7.6分。但我们依然能看到主场和客场的净胜分之间存在较大差异,这肯定反映出了对手实力和自己表现的一些随机性。我们知道,对手的三分球往往是这些差异的主要原因,就像金州勇士的主场优势一样。

直到双人组的出场时间超过500分钟,他们和平均主场优势的差值才到了百回合5分以内,这是一个相当高的门槛,因为截至目前,本赛季还没有任何五人组同场超过500分钟。在完整的2021-22赛季里,只有三个五人组合达到这个标准。

人们会直观感受到,出场时间少于100分钟的组合呈现出的数据并不可靠,但真正危险的是那些出场250分钟左右的组合。这个数字看上去已经很大了,相当于好几场48分钟比赛的总和。如果以250分钟为样本观察一名球员的表现,我们已经能得到一些有说服力的东西,但阵容表现则是另一回事。

在主场和客场都打了250-300分钟的双人组合里,与平均主客场差值的距离还在百回合8分左右,有的组合差值达到了百回合25分。如果我们仅仅观察主客场都能出现这么大差异,那我们在以这么大样本来讨论现象时就要无比小心。

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问:之前凯文·卡拉布罗(超音速现场评论员)曾管内特·麦克米兰叫2.5分之王,因为他总是投踩线三分。那么眼下的2.5分之王是谁呢?

佩尔顿:本赛季最喜欢投长两分的球员应该是热火的凯莱布·马丁,他在22英尺的距离投进了13个两分球,联盟最多,比其他任何人都多进至少4个。

不仅是马丁在这项进球数中领跑,还有一个现实是他在进长两分很多的球员里是三分最少的。其他几名球员是巴迪·希尔德、拉文、爱德华兹,那些都是三分命中数联盟前25的家伙,偶尔踩线是可以理解的。相比之下,马丁的三分命中数在100名开外,这意味着他确实有很大比例踩线错失三分。

在这项数据中,21-22赛季的特雷·扬是绝对的“统治者”,那一年他进了24个22英尺或更远的两分球。

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