阿尔法狗之父：对于围棋，人类错了3000年

    记者谢锐报道  谷歌AlphaGo将于5月底在乌镇与柯洁九段进行“人机大战”，近日开发AlphaGo的杰米斯·哈萨比斯在母校英国剑桥大学做了一场题为“超越人类认知的极限”的演讲，解答了世人对于阿尔法狗的诸多疑问，他说：“对于围棋，过去3000年里人类都错了。”

    其实哈萨比斯说的比较玄妙，核心只有一个：人类忽略了棋盘中腹的价值。他以2016年3月“人机大战”第二局为例，当时阿尔法狗的黑37手五路线肩冲，令棋界震惊，后来证明这是一步好棋。为此，哈萨比斯说：“在过去的3000多年里，人们认为在三路和四路上落子有着相同的重要性，但在这场游戏中，大家看到在这第37手中，阿尔法狗落子于五路，进军棋局中腹。这可能意味着，在几千年里，人们低估了棋局中腹的重要性。”

    在遭受猝不及防的3连败后，李世石实际上已经输掉“人机大战”，第四局他索性放手一搏，并且弈出“神之一手”（白78挖），这手棋迷惑了阿尔法狗，使其决策树发生错误。哈萨比斯透露，阿尔法狗知道这是非常不寻常的一步，它当时估计李世石通过这步赢的可能性是0.007%，在那2分钟里，它需要重新搜索决策计算，结果程序出现紊乱，连续弈出不可思议的漏着。

   如果以后再遇到这样的意外怎么办？哈萨比斯说：“这个问题其实已经被解决了，我们建立了一个新的阿尔法狗分系统，不同于主系统，这个分支系统是用来弥补主系统的。我们也优化了系统的行为，以前我们需要花至少3个月来训练系统，现在只需要一周时间。”换言之，以后阿尔法狗不可能再出现发神经似的紊乱着法了。

   首次“人机大战”影响巨大，全球28亿人观看，共有35000篇媒体报道，在西方网售的围棋被一抢而空，美国麻省理工学院以及其他很多高校，许多人新加入了围棋社。

   “我们认为阿尔法狗还不是完美的，还需要做更多的研究。”哈萨比斯说，阿尔法狗赢不同对手的难易不一样。而且，它也在不断自我创新，比如它化身Master对阵人类高手中弈出不少新招，对朴廷桓九段之局在序盘即惊世骇俗地连爬二路，此外早早地点三、3的着法更是层出不穷。

    阿尔法狗已经超过了借助人类棋谱学招长棋的阶段，它现在已经学会自我学习、自我创新，相当于自己升级。其2.0版尚且对人类高手保持着60连胜的战绩，那再升级后人类哪还有机会？

    柯洁在Master疯狂60连胜后表示，人类已经研究围棋几千年了，但人工智能却告诉我们，我们甚至连其表皮都没揭开。哈萨比斯说：“国际象棋的算法已近乎极致，我们没有办法再去提高它。然而围棋里的阿尔法狗，在不断创造新的想法，这些全新的想法，在和真人对决时，顶级棋手也可以把其纳入到考虑的范畴，不断提高自己。”

    “经过专业围棋道场里30多年的磨练，他们的很多思维已经固化，机器人的创新想法能为其带来意想不到的灵感。我相信如果人类和人工智能结合在一起，能创造出许多不可思议的事情。我们的天性和真正的潜力会被真正释放出来。我们发明阿尔法狗，并不是为了赢取围棋比赛，我们是想为测试我们自己的人工智能算法搭建一个有效的平台，我们的最终目的是把这些算法应用到真实的世界中，为社会所服务。”

    既然连那么复杂、那么玄妙的围棋都能被人工智能所征服，那在医疗诊断、自动驾驶、人像识别等方面，人工智能还有不能征服的吗？